Este análisis de BCG evalúa cómo la evolución tecnológica ha transformado la percepción y la viabilidad del intercambio de datos entre empresas, incluso entre competidores. La confianza sigue siendo fundamental en el intercambio de datos entre empresas. A pesar de los avances tecnológicos que facilitan la gestión segura de datos sensibles, persiste un riesgo estratégico percibido que genera un problema de acción colectiva: las empresas reconocen tanto el valor como el riesgo del intercambio de datos, pero a menudo carecen de incentivos para ser los primeros en actuar. Este riesgo varía según el socio de intercambio, pudiendo ser un competidor directo, un cliente, un proveedor en la cadena de suministro o un agregador. 

La confianza es crucial para superar estos riesgos percibidos y aprovechar los beneficios del intercambio de datos. La tecnología está facilitando la confianza en el intercambio de datos al reducir los umbrales de confianza necesarios para colaboraciones eficaces: 

• Transparencia en la gobernanza de datos: Las herramientas modernas de intercambio de datos proporcionan transparencia, permitiendo monitorear y hacer cumplir las políticas de gobernanza de datos, lo que aumenta la confianza entre las empresas. 
• Uso de datos sintéticos para reducir riesgos: Los datos sintéticos, que imitan las características de conjuntos de datos reales sin incluir datos auténticos, permiten compartir información sin exponer datos confidenciales o propiedad intelectual. 
• Entrenamiento descentralizado de modelos con aprendizaje federado: El aprendizaje federado permite que múltiples empresas colaboren en el entrenamiento de modelos de IA sin compartir directamente sus datos, contribuyendo así a un esfuerzo colectivo mientras se minimizan los riesgos de seguridad.