El «2024 Anti-Fraud Technology Benchmarking Report» realizado por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE) y SAS, ofrece una visión global y detallada del estado actual y las perspectivas futuras en la adopción de tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), en la lucha contra el fraude. Este estudio es el tercero de su serie, iniciada en 2019, y refleja las respuestas de cerca de 1,200 miembros de ACFE encuestados a finales de 2023. El informe no solo analiza las tendencias desde 2019, sino que también destaca las expectativas y desafíos asociados con la implementación de estas tecnologías en programas antifraude. 

Las conclusiones del informe incluyen: 

1. Adopción de GenAI en la lucha contra el fraude: Un significativo 83% de los profesionales antifraude proyectan integrar la GenAI en sus estrategias dentro de los próximos dos años, reflejando un amplio interés por su impacto potencial en diversos ámbitos sociales. 
2. Desarrollo en la tecnología antifraude desde 2019:   Incremento en el interés y uso de IA y ML: Actualmente, un 18% de los profesionales ya emplean estas tecnologías, y un 32% adicional planea su implementación en un futuro cercano. Progresión en la aplicación de biometría y robótica: Se observa un aumento del 14% en el uso de biometría física desde 2019, alcanzando un 40% entre los encuestados. Además, el uso de robótica, incluyendo la automatización de procesos robóticos, ha subido al 20%. 
3. Contraste entre expectativas y adopción real de IA y ML: A pesar del entusiasmo general, el crecimiento en la adopción de estas tecnologías ha sido solo del 5% desde 2019, muy por debajo de las tasas de adopción anticipadas en estudios previos. 
4. Retos éticos y presupuestarios en la implementación: Las organizaciones se enfrentan al desafío de utilizar estas tecnologías de forma ética y responsable, además de enfrentar restricciones presupuestarias y brechas en habilidades y calidad de datos. 
5. Importancia de la selección estratégica de tecnología y socios: SAS resalta la relevancia de seleccionar socios tecnológicos adecuados y de implementar soluciones modulares en plataformas unificadas que potencien el uso de IA. 
6. Futuro y precauciones en la adopción de GenAI: Se destaca la necesidad de un equilibrio entre innovación y responsabilidad ética al adoptar GenAI y otras tecnologías de IA. Los encuestados reconocen el potencial significativo de GenAI para identificar anomalías y tendencias en grandes volúmenes de datos, pero también enfatizan la importancia de establecer directrices adecuadas para minimizar errores y sesgos.